Tester de gros modèles IA sans grosse carte graphique

On pense souvent qu’il faut une grosse carte graphique pour tester des modèles IA un peu sérieux. Et en local, c’est souvent vrai : plus le modèle est lourd, plus il faut de VRAM, surtout si on veut quelque chose de fluide.

Mais avec NVIDIA Build, l’idée est différente. Le modèle ne tourne pas vraiment sur votre PC : il tourne côté NVIDIA, via des endpoints d’inférence accessibles en ligne. En gros, votre machine sert surtout à envoyer les requêtes, pendant que le calcul est fait sur l’infrastructure NVIDIA. C’est ça qui rend le sujet intéressant. Pour tester un gros modèle open-weight, vous n’avez pas forcément besoin d’acheter une carte graphique énorme ou de monter une machine dédiée à l’IA.

Vous pouvez passer par une API, faire vos tests, prototyper une petite application, ou simplement comparer différents modèles sans avoir toute l’infrastructure chez vous. Ce n’est pas du local, donc il faut aussi accepter que les données partent vers un service externe, mais pour apprendre et expérimenter, c’est clairement pratique. Si on parle de NVIDIA Build, le GPU local n’a pas vraiment d’importance. Vous pouvez avoir une carte AMD, NVIDIA, Intel ou même utiliser un PC portable classique, puisque le calcul se fait dans le cloud.

Par contre, si le but est de faire tourner un modèle en local sur une carte AMD, là c’est une autre histoire. C’est possible avec des outils comme Ollama, ROCm ou parfois Vulkan, mais le support dépend beaucoup du GPU, du système d’exploitation et des versions utilisées.

Sur Linux, le support AMD est souvent plus intéressant. Sur Windows, c’est encore un peu plus limité selon les cartes. Donc oui, AMD peut servir pour de l’IA locale, mais ce n’est pas toujours aussi simple que côté NVIDIA avec CUDA. NVIDIA Build est surtout intéressant pour tester des modèles IA puissants sans investir directement dans une grosse machine. Ce n’est pas une solution locale, mais plutôt une façon simple de jouer avec des modèles hébergés sur l’infrastructure NVIDIA.

Pour un usage local avec AMD, il vaut mieux regarder du côté de Ollama, ROCm ou Vulkan, en vérifiant bien si votre carte est supportée. Article de MakeUseOf
Tester NVIDIA Build
Voir le support GPU Ollama