Google présente Gemini 3.5 Flash, un modèle IA orienté agents, code et workflows complexes, disponible dans Gemini, Search et l’API.
Google lance Gemini 3.5 Flash, son nouveau modèle orienté agents
Le premier modèle de la famille Gemini 3.5 vise surtout les tâches longues, le code, les sous-agents et les workflows complexes.
Google vient de présenter Gemini 3.5, sa nouvelle famille de modèles IA.
Le premier modèle disponible est Gemini 3.5 Flash. Comme souvent avec la gamme Flash, Google met en avant un compromis entre vitesse, coût et performances. Mais cette fois, l’accent est clairement mis sur les agents et les tâches longues.
Gemini 3.5 Flash est disponible dès maintenant dans plusieurs produits :
- l’application Gemini
- AI Mode dans Google Search
- Google Antigravity
- Gemini API dans Google AI Studio
- Android Studio
- Gemini Enterprise Agent Platform
- Gemini Enterprise
Google présente ce modèle comme son meilleur modèle pour les tâches agentiques et le code. L’objectif est de mieux gérer des workflows multi-étapes : maintenir une base de code, construire une application, automatiser des tâches métier, analyser de longs documents ou faire travailler plusieurs sous-agents en parallèle.
Le mot “agent” est un peu utilisé partout en ce moment, parfois jusqu’à l’usure. Ici, l’intérêt sera surtout de voir comment Gemini 3.5 Flash se comporte dans de vrais projets, avec du code existant, des outils, des contraintes, et pas seulement dans une démo bien préparée.
Google annonce aussi que Gemini 3.5 Flash devient le modèle par défaut dans l’application Gemini et dans AI Mode de Search. La version Gemini 3.5 Pro, elle, est déjà utilisée en interne et doit arriver le mois prochain.
Autre point à noter : Google parle aussi de Gemini Spark, un agent personnel basé sur Gemini 3.5 Flash, capable d’agir pour l’utilisateur sous sa direction. Le déploiement commence auprès de testeurs de confiance, avec une bêta prévue pour les abonnés Google AI Ultra aux États-Unis.
Côté sécurité, Google dit avoir renforcé les garde-fous cyber et CBRN, avec de nouvelles méthodes d’entraînement et des outils d’interprétabilité pour mieux comprendre le raisonnement interne du modèle.
Bref, Gemini 3.5 Flash ressemble moins à une simple mise à jour de chatbot qu’à une brique pensée pour l’ère des agents IA. Reste maintenant à voir si ça tient la route dans les usages réels, surtout côté dev.
Annonce officielle Google